Pues buen lo dice una frase que la cara es el espejo de todas las emociones y el corazón es el lenguaje del alma. Teniendo así la premisa de que las emociones ya viene programada en el ADN y están biológicamente determinadas sin importar de que cultura o país sea el individuo. Encontrando de esta manera las emociones primarias o universales: felicidad, tristeza, miedo, ira, sorpresa y aversión/asco. Luego vendrían las emociones secundarias o sociales, también denominadas por Damasio, otras conductas: vergüenza, celos, culpa y orgullo. Finalizando con las emociones de fondo: bienestar, malestar, calma, tensión, energía, fatiga, anticipación y desconfianza.

Todas estas incógnitas y planteamientos llevaron a que algunas personas centraran su atención de un modo más científico y analítico. Llegamos así al año 1966 cuando dos psicólogos, Ernest Haggard y Kenneth Isaacs, mientras analizaban en cámara lenta las películas de una psicoterapia, encontraron algunas expresiones en el rostro de los pacientes que aparecían por un instante y desaparecían inmediatamente en una fracción de segundo, es decir las microexpresiones, que generalmente se agrupan en 7 emociones universales: enfado, asco, miedo, tristeza, felicidad, sorpresa y desprecio.

Finalmente serían los psicólogos Paul Ekman y Wallace Friesen, de la universidad de California, quienes acuñarían por primera vez aquella palabra de “microexpresiones” en su estudio relacionado con la decepción.

Un estudio en el que Paul Ekman mencionan que dichas microexpresiones son difíciles de percibirlas, pero con entrenamiento se les puede distinguir fácilmente. Es por ello que si una persona esta tratando de eliminar cualquier signo de la emoción, eso puede también dar como resultado una microexpresion, en la que la expresión se muestra muy brevemente, típicamente por (1/25) de un segundo o menos.

Técnicas de lectura de microexpresiones que ayudan a las personas a incrementar su inteligencia emocional, ya que esto facilita la identificación consciente de las propias emociones y las de los demás. También ayudando a mejorar la inteligencia social, a través del desarrollo de la capacidad de empatía y de la comprensión de los demás. Ofreciendo ventajas en áreas como: liderazgo, la comunicación, el trabajo en equipo, puestos de gerencia, selección de personal, marketing y negociaciones.
Aunque con algunos márgenes de error percibidos por el Dr. Ekman en sus estudios lo que le llevaría a crear un sistema más avanzado señalando como esas expresiones se manifiestan en el rostro, con un sistema de codificación de acción fácil (FACS), mismo que le sirvió para dar una gran clasificación a lo que se refiere con las expresiones faciales de la persona.

Esto daría pie a que más psicólogos y especialistas se interesarán en este tema creando así una ciencia que estudia este tipo de comunicación corporal: la kinésica o cinésica. Y realizando de igual forma notables aportes sobre la comunicación no verbal, como Flora Davis, Allan Pease, Joseph Henrich, Rita Karanauskas, Fran Carrillo entre otros.

Es quizás que por eso en esta época los científicos con base a los estudios anteriores estén sumamente enfocados en crear algoritmos y cámaras de alta definición que pueden interpretar estas microexpresiones y lenguaje no verbal con más precisión y rapidez. La firma británica WeSee, por ejemplo, dice que su tecnología de Inteligencia Artificial puede detectar comportamientos sospechosos leyendo señales faciales imperceptibles para el ojo no entrenado. Reduciendo La tasa de error de sus algoritmos hasta diez veces menos desde el 2014, aunque ningún algoritmo logre aún la perfección.

Llevando a que estos avances tecnológicos combinados con estudios científicos y especialistas en la materia, hagan de la ciencia de los microgestos un arma poderosa para criminalistas y las fuerzas de seguridad. Así mismo un software de uso múltiple como para la selección de personal, detector de mentiras, detección de delincuentes en aeropuertos o incluso la terapia virtual que realizan los psicólogos ahora a través de Internet.

Además de su éxito narrativo y científico, Lie to Me fue reconocida en varios premios y festivales durante su emisión. Entre sus logros más destacados se encuentran:

– Premios People’s Choice (2011): La serie ganó en las categorías de “Drama de TV Favorito” y “Mejor Actor de TV” para Tim Roth, quien interpretó al carismático y perspicaz Dr. Cal Lightman.

– Premios Prisma (2010): Obtuvo una nominación como “Mejor Serie Dramática”, destacando su enfoque realista en la psicología y el análisis del comportamiento humano.

– Hollywood Post Alliance Awards: Recibió una nominación por “Mejor Edición en Televisión”, reconociendo su ritmo ágil y su estilo visual distintivo.

Adicionalmente, la serie fue bien recibida por la crítica especializada, obteniendo menciones en festivales y medios por su innovadora premisa y actuaciones. Aunque no logró una larga permanencia en pantalla, su influencia perduró, inspirando a otras producciones que exploran el lenguaje corporal y la detección de mentiras.